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王锋 |
1. 能源与资源经济学；
2. 环境经济学；
3. 低碳经济学；
4. 经济可持续发展。
学习经历：
2007.09-2010.06 厦门大学中国能源经济研究中心学习，获经济学博 士学位
2003.09-2005.12 厦门大学经济学院金融系学习，获经济学硕士学位
工作经历：
2019.01-至今 5822yh银河国际经济与金融学院产业经济系，教授，博士 生导师
2017.09-2018.09 剑桥大学Judge商学院能源政策研究中心，访问学者
2016.09-2018.12 5822yh银河国际经济与金融学院产业经济系，副教授，博 士生导师
2012.11-2018.12 5822yh银河国际经济与金融学院产业经济系，副教授，硕 士生导师
2010.07-2012.11 5822yh银河国际经济与金融学院应用经济学博士后流动 站，博士后
[1]国家社会科学基金一般项目：“双碳”目标倒逼机制对经济高质量发展的驱动效应、潜在冲击与协调路径研究，项目编号：22BJY127，起止时间：2023.01-2025.12。
[2]教育部人文社会科学研究项目：中国“碳中和”目标的倒逼机制及其经济影响研究，项目批准号：21XJA790004，起止时间：2021.08-2024.08。
[3]国家自然科学基金面上项目：中国碳排放峰值目标的倒逼机制研究：转型路径、减排绩效及经济影响，项目编号：71673217，起止时间：2017.01-2020.12。
[4]国家自然科学基金面上项目：中国碳强度的动态优化控制研究：驱动因素、运行机制及控制系统，项目编号：71173170。起止时间：2012.01-2015.12。
[5]陕西省软科学研究计划重点项目：陕西省实施创新驱动战略的路径及对策研究，项目编号：2019KRZ001，起止时间：2019.01.01-2020.12.31。
[6]中国博士后科学基金第五批特别资助项目：碳强度的动态优化控制系统及控制变量的低碳效应评估，项目编号：2012T50802，起止时间：2012.07-2014.07。
[7]第48批中国博士后科学基金面上项目：实现中国碳强度目标的政策选择及其贡献潜力研究，项目编号：20100481348，起止时间：2010.09-2012.07。
[8]5822yh银河国际教改项目：面向人工智能专业的《博弈论》课程建设与教学改革，起止年月：2023.3-2025.10。
发表论文:
[1]Wang F, Wu M, Du X. Does industrial upgrading improve eco-efficiency? Evidence from China's industrial sector[J]. Energy Economics, 2023, 124: 106774. (SSCI)
[2]Wang F, Wu M, Wang J. Can increasing economic complexity improve China's green development efficiency?[J]. Energy Economics, 2023, 117: 106443. (SSCI)
[3]Wang F, Sun X, Reiner D M, Wu, M. Changing trends of the elasticity of China's carbon emission intensity to industry structure and energy efficiency[J]. Energy Economics, 2020, 86: 104679. (SSCI)
[4]Wang F, Wu M, Zheng W. What are the impacts of the carbon peaking and carbon neutrality target constraints on China's economy?[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2023, 101: 107107. (SSCI)
[5]Wang F, Wang R, Nan X. Marginal abatement costs of industrial CO2 emissions and their influence factors in China[J]. Sustainable Production and Consumption, 2022, 30: 930-945. （SSCI）
[6]Wang F, Liu X, Reiner D M, Wang R. Impacts of energy intensity target constraint on elasticity of substitution between production factors in China[J]. Energy Efficiency, 2021, 14(3): 34. (SSCI)
[7]Wang F, Wu M. How does trade policy uncertainty affect China's economy and energy?[J]. Journal of Environmental Management, 2023, 330: 117198.
[8]Wang F, Wu M. Does air pollution affect the accumulation of technological innovative human capital? Empirical evidence from China and India[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 285: 124818. (SCI)
[9]Wang F, Liu X. Assessment of the economic impacts of continuous energy intensity target constraint in China: Based on an analytical general equilibrium model[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 189: 197-210. (SSCI & SCI)
[10]Wang F, Liu X, Nguyen TA. Evaluating the economic impacts and feasibility of China’s energy cap: Based on an Analytic General Equilibrium Model[J]. Economic Modelling, 2018, 69: 114-126. (SSCI)
[11]王锋，冯根福，吴丽华. 中国经济增长中碳强度下降的省区贡献分解[J]. 经济研究，2013，（8）：143-155.
[12]王锋，吴丽华，杨超. 中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究[J]. 经济研究，2010，（2）：123-136.（此文被《光明日报》（2010-03-26）理论版以论点摘编的形式介绍）
[13]林伯强，王锋. 能源价格上涨对中国一般价格水平的影响[J]. 经济研究，2009，（12）：66-79+150.
[14]吴丽华，王锋. 人民币实际汇率错位的经济效应实证研究[J]. 经济研究，2006，（7）：15-28.
[15]王锋, 葛星. 低碳转型冲击就业吗 ——来自中国低碳城市试点的经验证据[J]. 中国工业经济, 2022, (5): 101-119.
[16]王锋，冯根福. 基于DEA窗口模型的中国省区能源与环境效率评估[J]. 中国工业经济，2013，（7）：56-68.
[17]王锋，冯根福. 优化能源结构对实现中国碳强度目标的贡献潜力评估[J]. 中国工业经济，2011，（4）：127-137.
[18]王锋，冯根福. 中国碳强度对行业发展、能源效率及中间投入系数的弹性研究[J]. 数量经济技术经济研究，2012，29（5）：50-62+120.
[19]杨超，王锋，门明. 征收碳税对二氧化碳减排及宏观经济的影响分析[J]. 统计研究，2011，（7）：45-54.
[20]王锋，冯根福. 中国经济低碳发展的影响因素及其对碳减排的作用[J]. 新华文摘，2011，（18）：44-47.（原载于《中国经济问题》2011年第3期）
[21]王锋.中国碳排放峰值及其倒逼机制研究的发展动态[J]. 中国人口·资源与环境, 2018, 28(02): 141-150.
[22]Wang F, Gillani S, Nazir R, et al. Environmental regulations, fiscal decentralization, and health outcomes[J]. Energy & Environment, 2023: 0958305X231164680.（SSCI）
[23]Wang F, Rani T, Razzaq A. Environmental impact of fiscal decentralization, green technology innovation and institution’s efficiency in developed countries using advance panel modelling[J]. Energy & Environment, 2022: 0958305X221074727.（SSCI）
[24]Wang F, Jiang Y, Zhang W, Yang F. Elasticity of factor substitution and driving factors of energy intensity in China’s industry[J]. Energy & Environment, 2019, 30(3): 385–407 (SSCI)
[25]Wang F, Wu M. The Impacts of COVID-19 on China’s Economy and Energy in the Context of Trade Protectionism[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18(23): 12768. (SSCI)
[26]Wang F, Ge X, Huang D. Government Intervention, Human Mobility, and COVID-19: A Causal Pathway Analysis from 121 Countries[J]. Sustainability, 2022, 14(6): 3694. (SSCI)
[27]Wang F, Wu J, Wu M, et al. Has the Economic Structure Optimization in China’s Supply-Side Structural Reform Improved the Inclusive Green Total Factor Productivity?[J]. Sustainability, 2021, 13(22): 12911. (SSCI)
[28]Wang F, Wang R. The Mechanism of Driving Green Growth and Decreasing Energy Security Risks by Innovation in China[J]. Sustainability, 2021, 13(9): 4733. (SSCI)
[29]Wang F, Gao C, Zhang W, Huang D. Industrial Structure Optimization and Low-Carbon Transformation of Chinese Industry Based on the Forcing Mechanism of CO2 Emission Peak Target[J]. Sustainability, 2021, 13(8): 4417. (SSCI)
[30]Wang F, Wu M, Hong J. Exploring the Effects of Industrial Structure, Technology, and Energy Efficiency on China’s Carbon Intensity and Their Contributions to Carbon Intensity Target[J]. Sustainability, 2020, 12(19): 8016. (SSCI)
[31]Wang F, Wang R, Yan M, et al. Does air pollution affect traffic safety? Evidence from cities in China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023, 30(38): 88998-89011. (SCI)
[32]Wang F, Han H, Liu L, Zhao J. Assessing the contribution of optimizing energy mix to China’s carbon peaking[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023. (SCI)
[33]Wang F, Ge X. Inter-provincial responsibility allocation of carbon emission in China to coordinate regional development[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2021. (SCI)
[34]Wang F, Gao C, Ou Q. Study on the measurement and the changing trend of the energy use of China’s economic sectors: based on cross-region input-output model[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2021, 28(5): 5296-5315. (SCI)
[35]Wang F, Wang R, Wang J. Measurement of China’s green GDP and its dynamic variation based on industrial perspective[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(35): 43813-43828. (SCI)
[36]Wang F, Yang F, Qi L. Convergence of carbon intensity: a test on developed and developing countries[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(28): 34796-34807. (SCI)
[37]Zhang, X.-Q., Wang, F., Wang, Y.-H., Yu, L.-Y., Mu, X.-M., Sun, H.-B. 2016. Water Resources in China under Global Climate Change: Sustainable Management and Challenges. Transylvanian Review, 24 (7): 905-910. (SSCI)
[38]Rani T, Wang F, Rauf F, et al. Linking personal remittance and fossil fuels energy consumption to environmental degradation: evidence from all SAARC countries[J]. Environment, Development and Sustainability, 2022. (SCI)
[39]Rani T, Wang F, Awad A, et al. A cross-sectoral analysis of energy shortages in Pakistan: based on supply-driven input-output model[J]. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 2023, 36(3): 2186910. (SSCI)
[40]Wang, F., Yang, F., 2018. A review of research on China’s carbon emission peak and its forcing mechanism. Chinese Journal of Population Resources and Environment, 1-10. (ESCI)
[41]Xiaohong Li, Kunfeng Chen, Feng Wang, 2023. What Drives International Higher Education Students to learn in China——An Empirical Study Based on Gravity Model[C]. Proceedings of the 2nd International Conference on Financial Innovation, FinTech and Information Technology, FFIT 2023, July 7–9, 2023, Chongqing, China. DOI: 10.4108/eai.7-7-2023.2338068
[42]王锋, 高长海. 中国产业部门隐含能源的测度、分解与跨境转移——基于CRIO模型的研究[J]. 经济问题探索, 2020(09): 1-11.
[43]王锋, 王瑞琦. 中国经济高质量发展研究进展[J]. 当代经济管理, 2021, 43(02): 1-10.
[44]王锋, 王瑞琦, 吴建雄. 经济包容性绿色增长及其动能接续转换的研究进展[J]. 当代经济管理, 2022, 44(09): 1-14.
[45]王锋, 高长海, 张森. 国际合作推进数字经济创新的内在逻辑与实践路径[J]. 北京行政学院学报, 2022, (04): 80-87.
[46]张武林, 雷原, 王锋. 清淡市场视角下中国碳交易试点市场弱式有效性研究[J]. 当代财经, 2017 (07): 3-11.
[47]郭玉晶, 宋林, 王锋. 国际原油期货与农产品期货市场的波动溢出效应——基于离散小波和BEKK模型的研究. 国际商务(对外经济贸易大学学报) , 2015(06)：86-96.
[48]高群，王锋. 基于最终需求视角的中国碳排放分析[J]. 统计与信息论坛，2013, 28（11）：66-74.
[49]王锋. 化石能源耗竭与气候变化约束下的经济低碳转型[J]. 当代经济科学，2012，34（3）：1-11.
[50]王锋，冯根福. 中国经济低碳发展的影响因素及其对碳减排的作用[J]. 中国经济问题，2011，（3）：62-69.
[51]王锋，张舒玮. 基于状态空间模型的煤炭价格长期趋势预测[J]. 统计与信息论坛，2011，（8）：67-72.
[52]魏巍贤，王锋. 能源强度收敛：对发达国家与发展中国家的检验[J]. 中国人口•资源与环境，2010，（1）：4-10.
[53]杨超，王锋. 金融危机下美国关税壁垒的抬升：基于中美双边贸易的实证研究[J]. 国际贸易问题, 2010,（6）：37-46.
[54]王锋. 国有商业银行股份制改造的制度移植及本土化[J]. 西北农林科技大学学报 (社会科学版), 2005 (05): 39-43.
[55]王锋，武敏. “碳达峰”及“碳中和”将接续驱动中国经济低碳绿色转型[EB/OL]. 学习强国 (2021-2-2).
出版专著：
[1]王锋，杜旭洋，李皓浩. 中国高质量发展中的工业升级及其生态效率研究[M]. 西安：5822yh银河国际出版社，2023年.
[2]王锋, 张武林. 中国碳排放峰值目标的倒逼机制及其经济影响研究[M]. 西安：5822yh银河国际出版社，2021年.
[3]王锋. 中国经济低碳转型中实现碳强度目标的政策绩效评估[M]. 北京：经济科学出版社，2013年.
[4]王锋. 中国碳排放增长的驱动因素及减排政策评价[M]. 北京：经济科学出版社，2011年.
科研获奖：
[1]陕西省第十六次哲学社会科学优秀成果，论文类二等奖（2023）
[2]第七届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学），三等奖（2015）
[3]陕西省第十二次哲学社会科学优秀成果，论文类三等奖（2015）
[4]2015年度陕西高校人文社会科学研究优秀成果，著作类二等奖（2015）
[5]陕西省第十一次哲学社会科学优秀成果，著作类一等奖（2013）
[6]2013年度陕西高校人文社会科学研究优秀成果，著作类一等奖（2013）
[7]2012年全国优秀博士学位论文提名论文（2012）
[8]2012年福建省优秀博士学位论文，一等奖（2012）
[9]第一届思源人文社会科学博士论文奖，优等奖（经济学科唯一获奖论文）（2012）（该奖项由台湾政治大学设立，两岸三地评选）
[10]厦门大学2011年校级优秀博士学位论文奖（2012）
[11]福建省第九届社会科学优秀成果奖，论文类二等奖（2011）
[12]福建省金融学会2009-2010年度金融优秀成果，论文类二等奖（2011）
[13]厦门大学经济学院高水平科研成果奖（2011）
[14]厦门市第七次社会科学优秀成果，论文类一等奖（2008）
[15]福建省第七届社会科学优秀成果，论文类三等奖（2007年）
[16]福建省金融学会2005-2006年度优秀金融论文，一等奖（2007）
教学成果奖
[1]5822yh银河国际第十八届教学成果奖（本科），二等奖：内容重构与教学创新相结合，建设以经济思维能力培养为目标的一流通识课程（2023）
指导学生获奖
[1]陕西省第七届研究生创新成果展高质量成果；主要完成人：武敏、王劲草；文科（术科）类B档（2023）
[2]第三十二界“腾飞杯”创新创业大赛优秀奖：2020春季新冠病毒肺炎疫情对部分行业的影响探讨及其应对策略调研（2021）
[3]第三十一界“腾飞杯”创新创业大赛三等奖：建桥梁点星灯——西安市自闭症儿童社会救助系统调查报告（2020）
荣誉称号
[1]5822yh银河国际2016年“优秀班主任”
[2]5822yh银河国际经济与金融学院2015年“优秀共产党员”
[3]5822yh银河国际2010-2011年“优秀博士后研究人员”（2012）
