计算机视觉与模式识别

人工智能与机器学习

智能交通系统：目标检测、语义分割、风格迁移

外骨骼机器人：人机协同、姿态估计、行为识别

2020年1月~至今：5822yh银河国际, 软件学院, 副教授

2016年10月~2019年12月：5822yh银河国际, 软件学院, 讲师

[1] 2022.01-2023.12 ，陕西省重点研发计划项目(编号: 2022GY-080), 关联模式挖掘的道路场景重建方法研究与应用.

[2] 2021.12-2024.12 ，国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题(编号:2021ZD0110702-ZKT02), 软件定义的科教资源共建共享支撑平台. (子课题负责人)

[3] 2021.08-2023.07，中国博士后科学基金特别资助项目(编号：2021T140542)，动态交通场景视频的高精度语义分割方法研究.

[4] 2019.01-2021.12，国家自然科学基金青年基金项目(编号：61803298), 道路场景视觉感知的交通要素线框模型表示与计算方法研究.

[5] 2018.07-2020.07，苏州市科技计划重点产业创新前瞻性应用研究(编号：SYG201843), 动态交通场景实时目标检测与分析方法研究.

[6] 2018.07-2021.06，江苏省自然科学基金青年基金项目(编号：BK20180236), 多粒度视频特征融合的场景要素分析与合成方法研究.

[7] 2017.01-2018.12，中国博士后科学基金面上项目(编号：2017M613142), 基于时空特征一致性的视频语义标注与建模方法研究.

[8] 2017.01-2019.12，中央高校基本科研业务费综合交叉类项目(编号：xjj2017176), 基于多粒度视觉特征的场景分析建模及其在网络图像流中的应用研究.

[1] Gaojie Li, Yaochen Li*, Jingle Liu, Wei Guo, Wenneng Tang and Yuehu Liu. ESE-GAN: Zero-shot food image classification based on low dimensional embedding of visual features[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024.

[2] Zhifeng Zhu, Yaochen Li*, Yifan Li, Jinhuo Yang, Peijun Chen and Yuehu Liu. SEIT: Structural Enhancement for Unsupervised Image Translation in Frequency Domain[C]//In Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vancouver, Feb. 2024.

[3] Yifan Li, Yaochen Li*, Wenneng Tang, Zhifeng Zhu, Jinhuo Yang and Yuehu Liu. Swin-UNIT: Transformer-based GAN for High-resolution Unpaired Image Translation[C]//In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia, Ottawa, Oct. 2023.

[4] Yaochen Li, Haochuan Hou, Zikun Dong, Yujie Zang, Ying Zhang and Yonghong Song. Spatiotemporal analysis of static and dynamic traffic elements from road scenes[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022.

[5] Yaochen Li, Yuhui Hong, Yonghong Song, Chao Zhu, Ying Zhang and Ruihao Wang. SiamPolar: Semi-supervised realtime video object segmentation with polar representation[J]. Neurocomputing, 2021.

[6] Yaochen Li, Chao Zhu, Yuehu Liu, Yuhui Hong and Jianji Wang. Geometric and semantic analysis of road image sequences for traffic scene construction[J]. Neurocomputing, 2021.

[7] Yaochen Li, Chuan Wu, Ling Li, Yuehu Liu and Jihua Zhu. Caption generation from road images for traffic scene modeling[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021. (IF 2021: 6.492).

[8] Yaochen Li, Yuehu Liu, Jihua Zhu, Shiqi Ma, Zhenning Niu and Rui Guo. Spatiotemporal road scene reconstruction using superpixel-based Markov random field[J]. Information Sciences, 2020, 507: 124-142.

[9] Yaochen Li, Yuehu Liu, Yuanqi Su, Gang Hua and Nanning Zheng. Three-dimensional traffic scenes simulation from road image sequences[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 17(4): 1121-1134.